以大模型为代表的人工智能快速发展，进一步促进了教育数字化的深度应用。

据《光明日报》报道，江西省南昌市红谷滩新区腾龙学校，应用大数据精准教学平台一年多来，教师平均组卷时长从104分钟缩减到55分钟，一个班的平均阅卷时长从82分钟缩短到54分钟，平均学情分析效率提升了69%，学生相同知识点得分率得到了提升。

通过AI教师承担标准化知识传输，智能助手完成作业批改与学情分析，教师得以从机械性劳动中解放，将核心精力投向更具创造性的教育场景。这种人机协同的模式，既保留了教育的人文内核，又释放了技术赋能的倍增效应。

我们当然也要看到，技术介入教育场域始终面临双重考验。有学校的AI教学试点中，曾出现系统算法过度强调答题技巧训练，导致学生思维模式趋同，甚至师生对智能手段一味依赖的案例。有教师对此抱有担忧和疑虑，过多使用AI是否会削弱人的能力？

这也是一个警示，对AI的使用，必须是人起主导作用，由教师把控大方向，以提升学生认知主动性和深度为第一要义，从而“增强思考”而非“代替思考”。同时，智能系统的评价模型若局限于知识量化指标，可能弱化教育应有的情感培育与价值观塑造功能。这也要求技术赋能必须建立在对教育本质的深刻认知之上，避免陷入“效率至上”的工具理性陷阱。

总之，探索人机协同的新型教育生态，需要用人的思维与AI进行联动，倒逼使用者去优化和迭代输出。当AI教师成为教育的“数字基建”，人类教师更需要彰显其不可替代的价值——用教育智慧点燃思维火花，以人文关怀滋养精神成长。这种技术与人文的共生共荣，或许正是未来教育的终极图景。