邱宝荣

新一代人工智能的快速发展，正在深刻改变教育的知识生产方式、教学组织形态和学习路径选择。对高职教育而言，人工智能不仅是技术工具，更是一种推动课程体系、教学方式和育人模式系统性变革的重要力量。从知识传递到能力生成、从统一教学到个性化学习、从经验判断到数据决策，人工智能正在重塑高职课程的运行逻辑和基本形态。

一方面，人工智能推动课程内容从“静态知识”向“动态能力”转变。基于真实产业场景的数据采集、分析与模拟，课程不再局限于教材与课堂，而是能够嵌入岗位流程、业务链条和职业标准之中，促进知识、技能与素养的协同培养。另一方面，人工智能促进教学过程由“以教为中心”向“以学为中心”转变，通过学习行为数据分析、学习路径推荐和即时反馈，增强教学的针对性与有效性。

在高职教育全面推进数字化转型的背景下，人工智能赋能课程建设，既是顺应技术变革的必然选择，也是提升技术技能人才培养质量的现实要求。尽管人工智能在高职课程建设中的应用前景广阔，但在实际推进过程中仍面临多重制约因素。

首先，课程数字化基础不均衡制约了人工智能的深度应用。部分高职院校课程资源碎片化、数据标准不统一，难以支撑人工智能系统的有效运行，导致技术应用停留在表层。其次，教师数字素养与教学能力有待进一步提升。人工智能赋能课程建设，不是简单引入技术平台，而是要求教师具备课程重构、数据理解和人机协同教学的综合能力。目前，一些教师对人工智能的认知仍停留在工具层面，缺乏系统化应用能力。再次，校企协同机制仍需完善。人工智能赋能课程高度依赖真实产业数据和应用场景，但在实践中，校企之间在数据共享、资源共建和成果转化方面仍存在壁垒，影响课程与产业需求的精准对接。

因此，推动人工智能与高职课程的深度融合，必须在制度设计、能力建设和协同机制上同步发力。推进人工智能赋能高职教育数字化课程建设，应坚持以课程为核心、以育人为导向，系统推进技术应用与教育教学的融合创新。

一是以课程重构为抓手，提升人工智能应用的育人价值。围绕职业岗位能力要求，重构课程目标、内容和评价体系，将人工智能嵌入课程设计、教学实施和学习评价全过程，推动课程从“数字化呈现”向“智能化运行”升级。二是以教师发展为关键，增强人机协同教学能力。通过系统化培训、教学共同体建设和实践导向的教研活动，提升教师对人工智能的理解和应用能力，引导教师在教学中发挥价值引领、情境设计和学习指导的核心作用。三是以产教融合为支撑，拓展课程应用场景。依托校企合作平台，引入企业真实项目、真实数据和真实流程，推动课程与产业需求同频共振，提升技术技能人才培养的适应性和前瞻性。

作为制造业和现代服务业发达的城市，宁波在推进高职教育数字化转型和人工智能应用方面具备良好基础，也形成了一批具有代表性的实践探索。

近年来，宁波依托区域产业优势和职业教育发展基础，持续推动高职院校深化数字化课程改革与智慧教学建设。以宁波城市职业技术学院为例，学校围绕人工智能赋能课程建设，已分两批系统推进智慧课程建设，将智能分析、自适应学习和数字化评价融入课程运行全过程，初步形成了“课程设计—教学实施—学习反馈”一体化的数字化课程模式。

在省级层面，宁波城市职业技术学院的探索也获得了积极回应。该校已有3门课程入选省级一流人工智能课程立项，涵盖人工智能专业核心课程和人工智能特色交叉课程等不同类型，体现了人工智能与专业教育、产业需求的深度融合。这些课程通过引入真实产业场景和跨领域应用，为高职院校推进课程智能化升级作出了有益探索。

总体来看，宁波在高职教育领域坚持以应用场景牵引技术落地，通过产教融合、校企协同等方式推动人工智能在真实教学情境中不断迭代优化。这一探索路径表明，人工智能赋能高职课程建设，只有立足区域产业实际，坚持问题导向和实践导向，才能真正转化为育人效能，并为高职教育数字化转型提供具有地方特色的经验启示。【本文系浙江省高职教育教学改革项目（jg20240333、jg20240335）成果】

（作者单位：宁波城市职业技术学院）