李师漫
党的二十届四中全会《建议》对“优化提升传统产业”作出部署要求。当前，以人工智能、大数据为代表的数智化浪潮正在深刻改变产业形态，成为驱动产业发展和生产力跃升的核心引擎。宁波作为中国近代服装工业的重要发源地之一，纺织服装产业基础雄厚、产业链完整、集群优势突出。如何推动“服装制造大市”向“时尚智造强市”跨越，是一项重大战略课题。需以智能化改造、数字化转型为主攻方向，系统破解转型难题，推动宁波服装产业在数智时代塑造新优势。
服装产业转型存在“不想转、不敢转、不会转”的现实困境
当前，宁波服装产业尤其是中小服装企业，普遍面临成本上升、利润受压、需求波动等挑战，部分企业存在着“不想转、不敢转、不会转”现象，成为制约产业升级的一大障碍。
不想转：源于路径依赖与认知局限。部分服装企业长期依赖传统劳动密集型模式，沉浸于过往成功经验，在产业改造升级过程中，步履维艰。究其根源在于：一是战略认知不足，未能从发展新质生产力的高度认识转型的迫切性，视其为“可选项”而非“必答题”；二是转型效益感知模糊，对长远收益评估不够，对短期成本看得过重；三是内部变革动力弱，安于现有管理模式与利益格局；四是人才储备观念陈旧，数字化人才引育投入不足。
不敢转：困于成本风险与能力焦虑。首先是高昂的转型成本与不确定的回报，软硬件投入、系统集成、持续升级所需资金量大，对中小服装企业现金流构成压力；其次是技术路径的复杂性与风险，市场方案标准不一，产生“信息孤岛”，造成投资失误；再次是组织与管理变革挑战，涉及权责再分配、技能重塑，可能引发内部阻力；最后是缺乏可借鉴的成功范本与专业指导，适合中小服装企业的轻量化解决方案和咨询服务供给不足。
不会转：难在技术门槛与人才短缺。这是制约转型过程的直接瓶颈。一方面，中小服装企业复合型人才极度匮乏，既懂产业又通数字技术的核心骨干稀缺；另一方面，技术应用能力薄弱，在生产关键环节仍高度依赖人工，对于如何将物联网、机器视觉等技术与工艺结合缺乏实施能力。
多措并举系统推进“服装制造”向“服装智造”跃升
服装产业破解“三不”现实困境，需坚持系统观念，政、产、学、研协同发力，厘清政府部门、行业主管、科研单位、企业的职责定位，明晰转型路径。
1、强化顶层引领与示范带动，破除“不想转”的认知桎梏
政策引导在推动传统产业转型升级过程中的作用至关重要。政府部门及相关产业服务管理机构，应进一步发挥优势，协调各方资源，深化理念与战略引导，让服装企业树立“不转则退”的危机意识，以数智化助力产业提升转型。
用足用好公共赋能平台。目前我市已推出的“服装产业大脑”，深度引入先进大模型技术，成功研发智慧订单系统、数字版房等一系列应用。前者支持多语言订单的自动化识别处理，后者则实现了基于3D建模的虚拟样衣设计，通过全生命周期赋能，助力宁波服装产业突破设计、供应链、制造、销售瓶颈，推动产业数字化升级。
科研单位要通过科技创新、数字化转型、政策建议、人才培养和绿色技术推广等多种方式，助力传统服装产业转型升级。
发挥标杆企业示范效应。鼓励龙头服装企业带动产业链上下游整体推进数智化转型。在已经实现数字化、网络化、智能化的服装企业，全面深化管理、生产、经营、研发等环节数智化应用与改造，打造数智车间、智能工厂等示范标杆，形成可复制的转型路径与经验，增强中小企业转型信心。
2、构建全方位支撑体系，化解“不敢转”的风险顾虑
加大精准化政策支持。研究出台贴合中小服装企业的专项政策，如“数字化转型券”补贴咨询与云服务费用，设立转型风险补偿基金，简化申报流程。
建立健全技术创新体系。以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合，引导服装企业加大研发投入，优化研发投入结构，推动企业从追求短期见效向注重长期积累转变，加快破解关键技术瓶颈。
提升融合创新能力。加快传统制造技术与信息技术、人工智能技术、绿色能源技术等的深度融合，推动形成跨界协同、融合创新的发展格局。加快数字技术创新应用，建设完善互联网网络、平台、安全三大功能体系，持续提升服装企业智能化水平。
培育专业化服务生态。引进培育深耕行业的数字化服务商，支持开发模块化、订阅制轻量解决方案。组建服装产业转型服务联盟，提供一站式陪伴服务。
3、夯实人才与技术基础，突破“不会转”的能力短板
构建产教融合人才培养体系。支持院校设置“智能纺织工程”等交叉专业，深化“订单班”“现代学徒制”合作，如浙江纺织服装职业技术学院推广“华羽金顶订单班”等模式，实现校企无缝对接。
实施关键技能提升工程。分类开展精准培训：管理者侧重转型战略，技术人员侧重智能装备与软件应用，一线员工侧重柔性生产新规范；支持开展“智能裁剪师”等紧缺工种认证培训。
开展技术协同攻关。鼓励组建服装产业创新联合体，围绕AI设计、智能调度、在线质检等共性技术攻关，通过“揭榜挂帅”等方式推动成果快速转化。
优化人才引进激励机制。将复合型人才纳入重点引进目录，落实政策倾斜。鼓励服装企业设立“首席数据官”等职位，探索股权、项目分红等多元激励方式。
（作者单位：浙江纺织服装职业技术学院）