陈妤凡 马仁锋 金文纨

林雄斌 刘永强 任丽燕

以人工智能为代表的新一代信息技术，正成为培育农业、农村、农民新质生产力的重要引擎，深刻重塑“三农”发展形态。对于兼具陆海统筹战略门户与数字经济优势的港城宁波而言，通过“AI+”实现“三农”人才培养的范式重构，不仅是高等教育改革的内在诉求，更是回应农业强国建设与乡村全面振兴时代命题的现实选择。

战略对标：响应现代化的“三农”人才培养范式跃迁

中国式现代化进程中，农业、农村发展正加速从依赖传统要素投入，向以数据、技术为核心的创新驱动模式转型。现有“三农”人才供给结构普遍存在“技能错配”，难以适应现代农业产业链重塑与农村精细化治理要求。推动人才培养的结构性转型，培养具备数智素养与“三农”系统思维的复合型人才，是以人才红利助力农业农村现代化的重要路径。

在此背景下，将人工智能引入农村发展专业硕士培养体系，本质上是高校职能从“知识供给”向“价值共创”的历史性跃迁。这一变革要求高校走出封闭课堂，将育人过程嵌入真实乡村场景，通过“AI+农村/农业”模式，以技术理性赋能价值增值，实现高等教育与区域发展的同频共振。

对于滨海特色鲜明的宁波大学而言，主动推进数智化农业农村人才培养，既是发挥多学科优势、服务陆海统筹战略的生动实践，更是学校构建以农村发展为本体，实现地理学、公共管理、设计学、艺术学、应用经济学、水产学等学科深度协同支撑。该校首创“大学+小镇”校、镇、企多主体育人体系，人工智能在其中发挥了底层串联功效，将乡镇的地理信息空间数据、乡村治理的主体利益博弈、农业产业链的市场供需和人才培养过程有机整合，实现了多学科势能转化为滨海乡村振兴的人才育成效能。

体系重塑：全链条贯通的“三农”知识图谱与实训模式

智能时代的人才培养，关键在于打破单一学科壁垒，构建覆盖农业农村发展全生命周期的数智化知识体系。在前端水土资源或大气环境监测上，AI结合卫星遥感与GIS技术可对滨海自然资源本底进行实时体检与作物生长环境动态预警。在中端生产环节，智能算法与生物技术结合，能实现农田种植的精准水肥管理与病虫害识别。在后端市场营销上，大数据画像与推荐算法能重塑农产品的品牌形象与产销模式。这一全链条贯通逻辑，构成了新时代“三农”人才培养的主线。

突破传统边界设置跨学科矩阵式课程体系，构建“核心课－交叉课－工具课”相互支撑的组织架构。一方面，在《发展理论与实践》《农村公共管理》等理论课程中引入数据分析与算法思维，强化学生解决结构性问题的理论基础，增设数字乡村治理等内容，探讨数字化时代的公共服务供给。另一方面，在《国土空间规划与GIS技术》《农村发展规划》《农村自然资源与管理》等课程中引入“同一健康”理念，从人类健康、生态环境安全与产业系统协同等视角，结合“AI+”辅助地理空间分析技术，对乡村聚落演变、土地利用转型、水土质量监测、区域特色农产品市场韧性进行长时序监测与情景推演，推动课程教学由学科知识的机械叠加向解决复杂问题的多学科有机交叉转型。

教学过程施行“课程作业项目化、项目成果赛事化”模式，实现课堂知识内化运用的高强度实战。通过真实的竞技实训，打通理论与实践的“最后一公里”，切实提升研究生运用数智工具解决“三农”复杂现实问题的实战能力。

机制创新：“政—产—学—研—用”的数实共生育人新生态

农业农村人才培养范式转型必须超越线性的知识转移，构建基于真实产业生态的协同育人闭环，其深层逻辑契合“情景学习”理论。该理论强调，知识具有情景依存性，深度学习不仅依赖于空间转换，更取决于学习者能否获取实践共同体中的核心资源。基于此，应依托滨海数字经济优势，建立“数据－算力－情景”要素流转体系。由政府与龙头企业提供海洋与农业领域的全维数据支撑，通过“校企双师”跨界协同，指导学生在真实场景中进行知识再生产。构建从“行业需求侧”发起，经由“高校培养侧”转化，最终回归“乡村应用侧”的全链条闭环，确保人才培养不仅对接当下产业，更能引领未来乡村。

立足宁波“港湾、古村、海屿，山海景观、田园乡村与智造工业并重”市情，构建“海岛+山区”双轮驱动的实景育人矩阵。面向东部象山港、三门湾等海域，建设“智慧蓝湾”实践基地。引导学生运用高分遥感与航运轨迹数据，攻关深远海养殖智能监控技术，服务“蓝色粮仓”建设。面向西部四明山山区，打造“数字共富”工坊。指导学生通过物联网与区块链溯源技术，优化山区茶叶、水果、竹笋的产销供应链，探索生态产品价值实现的数字化路径。在差异化培养中实现学生从“知识接受者”向“乡村建设合伙人”的蜕变。

【本文系浙江省研究生教学改革常规项目（JGCG2025583、JGCG2024151）成果】

（作者单位：宁波大学地理科学与遥感技术学院）