记者 沈天舟 通讯员 李迪娅

邻车一脚刹车，智能辅助驾驶如何“读”出可能有行人横穿马路的风险从而减速？工业机器人作业时，又怎样在动手前“想”到后果，从而精准取物而不碰倒周边物品？

这些对人类而言习以为常的基本认知，在人工智能的世界中却是一大难题，而让AI拥有这种预判与推理能力的关键，正是世界模型与空间智能。

“世界模型就是给AI装上人类的想象力，空间智能则是让AI拥有对三维世界的感知、理解与交互能力。”昨天，第二届CCF算法能力大赛“世界模型与空间智能”分会场活动在宁波数字孪生（东方理工）研究院举行，该院执行院长、宁波东方理工大学副校长曾文军在论坛上这样解读。

世界模型与空间智能是当下人工智能领域备受关注的前沿方向，被业内视为通往通用人工智能的关键一环。在这条赛道上，宁波早已提前落子并跑出了发展加速度。

作为国内较早深耕该领域的团队，宁波数字孪生（东方理工）研究院自2024年便开始深化相关研究；去年2月，依托研究院而建的“宁波市空间智能与数字衍生重点实验室”正式获批。

“传统的AI像一个死记硬背的学生，能通过大量的训练数据，精准识别相邻车辆行至路口后减速，从而达到触发刹车的条件；但它不理解为什么路口视线被挡就得减速，也无法判断不减速的后果。”该研究院副研究员赵盛洋说，人工智能缺乏人类与生俱来的预判与推理能力，这也是世界模型与空间智能要攻克的核心难题。

经过两年多的攻关，该技术的研发成果已在宁波落地应用。

在智能驾驶领域，该团队正与吉利汽车合作试验自动驾驶世界模型，目前已将业内普遍仅2秒的驾驶场景生成时长提升至25秒。

“生成的驾驶场景，可以连续模拟车辆加塞、行人乱穿马路等多个现实中难以复刻的危险路况，相当于在虚拟世界里搭建了一个测试场，为自动驾驶模型提供安全的训练与测试场景。”赵盛洋说。

在工业机器人领域，团队与均胜电子成立联合实验室，为机器人装上了能够理解空间、预判后果的大脑，让机器人执行任务的成功率从50%跃升至80%；同时团队还通过数据增广技术，大幅降低了大数据的采集成本。

“我们的技术目前还在试验优化阶段，并不直接面向普通消费者，主要服务于智能辅助驾驶和机器人算法训练等工业领域。”赵盛洋说，宁波有发达的汽配、模具、家电等制造业基础，为这项前沿技术提供了丰富的应用场景，今年研究院计划发布工业具身数据平台，为宁波智能制造转型升级提供技术支撑。