伍鹏
高等教育质量是国家发展水平和发展潜力的重要标志。习近平总书记强调，要用好学科交叉融合的“催化剂”，加强基础学科培养能力，打破学科专业壁垒，对现有学科专业体系进行调整升级，推进新工科、新医科、新农科、新文科建设，加快培养紧缺人才。在当今数字经济飞速发展、商业环境复杂多变的时代背景下，新商科教育作为新文科建设的一个重要组成部分，正面临着前所未有的机遇与挑战。新商科实验室作为培养适应新时代需求商科人才的重要平台，生成式AI、元宇宙、数字人导师等前沿技术成为其核心技术体系，并以NFT确权、跨境数据治理、伦理规范为制度保障，服务于优秀商科人才的培养，同时为科学研究与地方经济发展提供有力支撑。
数智技术赋能新商科实验室的架构创新
基于生成式AI的动态商业推演系统构建。生成式AI依托先进的自然语言处理技术和大规模商业数据，可以动态生成丰富多样、高度逼真的商业案例，为实验教学提供了大量的真实商业素材，并能根据各种数据预测市场的走向，为经营主体提供科学的决策支持。
基于元宇宙的三维商业生态沉浸式重构。元宇宙与新商科实验室的深度融合主要表现在由数字技术构建的三维虚拟空间，打破了物理空间的束缚，集成了增强现实、虚拟现实、区块链等前沿技术，从而形成了连续互动、沉浸式的网络交互环境，通过技术与创新展现了商科实验教学的无限潜力。
基于数字人导师的教学关系的智能重塑。数字人导师凭借人工智能技术，既能模拟真实教师形象，又具备智能交互与教学能力，正成为教育领域的新焦点。在新商科实验教学中，数字人可担任指导师，针对高风险、高成本的实验，在虚拟环境中精准模拟操作过程，既保障安全，又能提升学生的操作熟练度。
基于NFT资产化的实验成果的价值确权。NFT（Non-Fungible Token）指非同质化通证，是一种可在区块链上记录和处理多维、复杂属性的数据对象，具有唯一性、可追溯性和智能合约可编程性等特征，为商科实验室的成果转化与价值释放提供了革命性工具。
未来新商科实验室的建设路径
未来商科人才须具备以下四大核心能力：通过数据挖掘、建模与可视化，驱动精准决策的数据思维能力；融合多领域知识，管理虚拟团队与跨文化谈判的跨界协作能力；迭代商业模式应对危机与技术颠覆，保持抗压与恢复力的创新韧性能力；识别AI伦理与算法偏见，规避商业道德风险的伦理判断能力等。为此，未来商科教育核心要素智能化变革和新商科实验室建设要从以下路径加以推进：
一是构筑新商科实验室核心要素。未来新商科实验室建设需遵循分阶段、系统化的推进路径，通过硬件筑基、数据贯通、场景重构、流程再造、生态协同等阶段，逐步构建核心能力体系。硬件筑基阶段，聚焦智能终端与物联网部署，具体落地可穿戴式商业谈判情绪监测设备，开发生物反馈数据融合功能；数据贯通阶段，搭建商业大数据中台，同步完善多模态数据治理体系，通过对接企业ERP、CRM等真实脱敏数据流，实现教学数据与行业实际数据的打通；场景重构阶段，以混合现实实验场搭建为核心，围绕元宇宙股东大会、跨境并购沙盘推演等商科特色场景，开发沉浸式实验环境，让学生在虚拟与现实融合的场景中提升实战能力；流程再造阶段，将智能教学流程深度嵌入课程体系，引入AI辅助商业计划书生成、AI路演辅导等功能，优化教学环节与评价机制；生态协同阶段，致力于构建人机共研体系，联合高校、企业、科研机构开展产学研合作，共同开发行业知识图谱库，推动教学成果与行业需求的精准对接，提升产学研合作的实际效益。
二是规划建设“商业元宇宙实验室”。依据“三螺旋”发展模型，前瞻性地规划建设“商业元宇宙实验室”，开展Web 3.0商业模式创新实验，推动技术、教学与治理协同演进。技术赋能层，以前沿技术为驱动，部署智能合约实验平台，运用NLP技术构建商业舆情分析训练系统，并开展数字货币结算、供应链金融等前沿实验，使学生接触最新的商业技术应用；教学模式层，以创新教学方法为核心，建立“算法经理+专业教师”双导师制，开发“商业决策数字孪生课程”等特色课程；治理机制层，注重规范管理与动态调整，设立实验室数据治理委员会，制定商业数据脱敏使用规范，保障数据安全与合规使用，同时建立实验案例库更新机制，确保教学内容紧密贴合商业发展前沿。
三是培养未来商科教师。在新商科实验教学中，人工智能技术可依托实验室的海量数据资源，构建动态更新的案例库，并生成实时经济数据可视化教案，从而推动教师角色从传统的知识传授者向实践引导者转型。同时，元宇宙等技术打造的沉浸式教学场景，可高度模拟真实商业决策环境，助力教师创新与优化教学方法。因此，未来的商科教师除了要加强授课专业性、课堂互动性与教学实践性，还需提升数字化与技术创新应用、跨学科知识整合与前沿洞察、实践导向与产教协同、终身学习与自我迭代等能力。
四是创新未来商科教育建设方向。打造新型课堂，探索“师—生—机”三元协同模式，融入人工智能、大数据与虚拟仿真技术，搭建沉浸式场景；拆解行业知识图谱为供应链金融、数字化营销等微课程，依托混合现实实验场打破认知边界，助力学生知识建构；建设智慧学校，推动智能技术融入管理、服务与决策，以AI分析产业人才需求，动态调整跨境电商、商业数据分析等专业方向；创设未来学习中心，汇聚行业资源，支持数字孪生企业项目式学习，借AI技术输出优质资源，满足多元学习需求，助力学习型社会建设。【本文系中国高等教育学会2024年度高等教育科学研究规划重大课题（24SY0103）成果】
（作者单位：宁波大学科学技术学院）