记者 金宇涵

传统的药物研发过程烦琐复杂，需要经过对大规模的候选分子进行高通量化合物筛选、药效评估、安全性测试等环节，每一个环节都需要大量的时间和资源投入。

“有了AI技术加持，生物医药领域的一些新产品研发速度基本可以提效80%以上，能节省很大一部分的时间和资金。”圆壹智慧科技（宁波）有限公司创始人兼CEO潘麓蓉告诉记者。

抗体药物是近年来生物医药领域的热点，多用于治疗癌症、免疫疾病等。以往抗体设计需要研发者做大量盲目的筛选，在被验证有效之前，没有人能确定结构应该如何设计。“一般来讲，盲筛的命中率在万分之一到百万分之一之间。使用我们AI模型的话，可以达到十分之一，命中率大大增加。”潘麓蓉说。

这意味着，AI能够替人类从海量的药物分子中筛选可能正确的选项，极大地缩小了候选药物的测试范围。

圆壹智慧曾利用AI技术，在两天内完成计算，仅需通过合成和测试一百个左右的候选抗体序列，就为欧洲一家公司完成了针对冠状病毒、流感等持续变异病原体的广谱中和抗体的早期研发。

目前，致力将AI与生物医药研发结合的圆壹智慧已经开发并上线了针对蛋白、RNA、小分子的设计引擎AI。

“国内的高校和科研院所，需要AI大模型来帮助研究的需求不小，我们很多客户来自于此，只是产业化还需要一定时间。”潘麓蓉说，“引入AI，可以尽可能找到最短路径，减少试错成本，使整个行业受益。”