记者 沈莉

AI大模型的东风，已吹到医疗健康领域。

医疗健康领域拥有海量的数据，对数据处理的效率和准确性要求极高；数据的爆炸式增长，导致医务人员的工作量成倍增加。

“医疗数据爆炸式增长与处理能力不足之间的矛盾，一定程度上使医疗领域成为AI大模型落地的理想场景。”浙江宁唐健康大数据科技有限公司总经理应桢说，宁唐健康首先要做的就是构建一个高效、安全的医疗大模型。

2023年11月，经过1年时间的筹备，白泽晓医疗大模型正式上线，这是宁波首个医疗垂类大模型。

白泽晓医疗大模型业务负责人杨郑涛介绍，为了顺利上线，白泽晓医疗大模型开启了“学霸模式”——学习了超100份医学教材、参考书，5000份诊疗指南，6500种西医临床病症，10万份合理用药说明……

此外，在宁波市卫生健康委员会的支持下，白泽晓医疗大模型获取并分析了百亿条宁波市卫生健康行业的相关数据。

“除了常规的医疗知识外，白泽晓医疗大模型针对性学习分析了宁波本土数据。”杨郑涛说，目的是让该大模型在宁波本土医院落地时能更契合医务人员的日常习惯，从而提供更精准的医疗服务。

目前，白泽晓医疗大模型已在宁波市中医院、宁波市医疗中心李惠利医院及北京部分医院落地，涵盖病历智能质控、辅助诊疗决策、专病健康管理等各类应用场景。

相较于人工，白泽晓医疗大模型这位“质检员”优势明显。

在前期调研中，杨郑涛了解到，医务人员后期对病历进行质控需要8分钟，人力成本较高。运用白泽晓医疗大模型后，每份病历质控时间缩短到3秒，每天可处理超1万份病历文书。

今年，在白泽晓医疗大模型的基础上，宁唐健康正在尝试建立一个宁波医疗大模型技术底座，探索“白泽晓医疗大模型底座+”新路径。

例如，“白泽晓医疗大模型底座+中医”。基于白泽晓医疗大模型，宁唐健康开发了数智中医智能体。

再如，“白泽晓医疗大模型底座+链上企业”。用应桢的话来说，这个底座是宁波医疗大模型产业联盟的土壤。在这块土壤上，链上企业“百花齐放”“各显神通”。

宁唐健康主要聚焦诊中阶段，其他企业或聚焦诊前智能导医、智能预问诊，或聚焦诊后报告智能解读、病理分析系统等，最终形成诊前—诊中—诊后AI医疗全流程。

“这样一来，宁波这套AI医疗全流程在推广到更多城市时，就更有竞争力。”应桢说。

随着AI技术的不断发展，医疗健康领域将迎来更多变革。宁唐健康将继续深化白泽晓医疗大模型的应用，推动其落地更多医疗场景。应桢坚信：“未来，AI将成为每个人的私人医生，为人们提供更加个性化、智能化的医疗服务。”