人工智能驱动下的应用型高校产教融合

潘晨光

教育部等部门联合发布的《关于加快推进教育数字化的意见》明确提出,“全面推进智能化,以人工智能服务教育变革”,并将“推动学科专业数字化升级”“赋能产教深度融合”列为核心任务。当前,应用型高校产教融合正经历从“松散型资源对接”到“精准化协同育人”的深刻变革。人工智能作为数字技术的核心引擎,正重塑高校教育生态,破解产教融合的发展困局,促进教育链、人才链与产业链、创新链的深度融合和协同共进。

重塑课程体系,搭建专业课程新架构

应用型高校立足产业数字化转型前沿需求,运用知识图谱技术构建起“产业需求—课程体系—能力培养”三位一体的动态映射模型。将人工智能核心技术,解构为基础认知、进阶应用、前沿探索三级知识模块,精准嵌入专业核心课程体系。通过精细化、颗粒化的课程设计,实现人工智能技术与专业知识的有机融合,全方位推动专业课程的智能化迭代升级。

应用型高校与行业领军企业联合开发“AI+行业”特色组合课程和微专业,精准对接企业“毛细血管”——真实项目进课堂,打破学科壁垒,学生根据兴趣自由组合选课,为每个学生生成个性化的学习计划。项目化、探究式的课程设计让学生分组参与数据采集、模型训练、系统部署的完整流程,在实践中掌握产业前沿技术与应用技能。同时,组建由行业权威专家、企业资深工程师主导的课程评审委员会,建立课程内容动态更新机制。依托人工智能驱动的课程适配度分析平台,实时监测课程内容与产业需求的契合度,确保课程体系始终与产业发展前沿保持同频共振。

革新教学模式,开创实践教学新范式

应用型高校与行业龙头企业强强联合,共建“AI+专业”实验室,聚焦产业细分领域“卡脖子”技术难题,组建由企业资深工程师与高校学科带头人构成的“双导师”科研团队。带领学生深度参与真实产业项目,从需求分析、算法开发到场景验证,实现“课堂理论—实验室研发—工程实践”的深度衔接。

校企双方依托数字孪生技术,共同搭建“虚实融合”的智能化实训平台。对企业真实生产线、智能工厂等生产场景进行1:1高精度数字化建模,学生借助VR/AR交互设备,沉浸式操作虚拟生产线,实时获取AI质量检测、设备故障诊断等工业级数据反馈,有效突破真实生产线实操过程中的安全风险、设备限制等难题。

构建“云端算力平台+边缘智能终端”的协同架构,学生在云端完成AI算法编写与模型训练后,可无缝将成果部署到实训室的机械臂、智能小车等边缘设备上,实现“算法开发—模型训练—设备控制”全流程实训的贯通。配套设立AI技术中试基地,提供强大的算力支持和场景化测试平台,助力师生将实验室中的算法原型转化为可落地的行业解决方案。

升级师资队伍,构建双师协同新生态

政府、高校、企业依托人工智能搭建校企合作智能对接平台,共建区域师资共享库,整合高校算力资源、企业脱敏数据集和行业解决方案案例库。通过AI深度分析企业工程师的技术背景、项目经验及教学意愿,实现“产业导师”资源的精准匹配与智能派单。推动企业资深工程师借助AI教学助手、数字孪生场景教学、虚拟教研室研讨等多元形式深度参与高校实践教学。

同时,基于教师专业特长与企业技术需求的智能匹配算法,促进校企深度合作。通过5G远程协作、区块链合约管理等技术,大幅缩短校企对接周期,实现高校教师与企业专家的高效沟通与跨校、跨企业流动,形成“师资共享—需求对接—协同创新”的动态循环。

此外,应用型高校可根据教师技术专长、项目履历及合作历史,智能推荐组建“AI+X”跨学科创新团队,推动人工智能与其他专业领域的深度交叉融合,构建“产业需求—技术赋能—跨界协同”的产教融合师资生态。

优化评估监测,打造全链治理新体系

校企搭建AI驱动的产教融合评估监测平台,利用智能数据采集系统实时追踪校企合作项目数量、学生实践参与率、企业满意度等关键性指标,帮助教师对教学数据、产教融合效能进行深入分析,了解学生的学习行为、兴趣爱好、学习效果等,从而发现教学中存在的问题和潜在的创新点,针对性地调整教学策略和方法,为创新教学模式和方法提供理论支持。高校通过获取招聘网站岗位数据,构建“AI技能需求图谱”,将其与毕业生就业去向、薪资水平等数据进行关联分析,科学指导专业设置和课程调整,确保人才培养与产业需求精准对接。

地方政府充分发挥人工智能的数据整合优势,将教育部门的毕业生去向登记数据、人社部门的社保参保数据以及招聘平台的岗位签约信息进行有机融合。构建起涵盖学历层次、专业分布、行业流向、薪资水平等多维度信息的“毕业生流动知识图谱”,以直观可视化的方式呈现人才流动态势,精准把握产业发展对人才的实际需求。根据产业发展的动态变化和长远规划,以市场需求为导向,合理规划并及时、动态调整高校人才培养的方向和规模,确保人才培养与产业需求的精准对接,提高人才资源的配置效率,为地方经济的高质量发展提供坚实的人才支撑。

人工智能正推动应用型高校产教融合进入新阶段。产教融合必然将发展成为创新要素汇聚的生态系统,实现产业需求与人才培养的同频共振,为经济社会高质量发展注入源源不断的动力。

(作者单位:宁波大学科学技术学院)

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