罗丽
制造业智能化核心是构建“业务数字化、数字资产化、资产服务化、服务智能化”。智能化升级可以帮助中小企业优化生产流程、实现精细化管理、改善供应链管理，有助于降低企业成本，提高生产效率、产品质量。人工智能是制造业智能化转型的重要驱动力，推动人工智能全方位、深层次赋能制造业数字化转型，是推进新型工业化、构建以先进制造业为支撑的现代化产业体系的必然要求。
依托人工智能技术，宁波聚焦制造业“全链条”数智化，在智能分拣、工艺优化等多环节打造了一批人工智能典型应用场景，在模具、家电、服装等行业探索了一批行业数智化转型的路径范式，同时，还存在智能化升级不深、不实、不广，场景系统单点式、碎片化，转型生态不够完善。面对新形势新要求，面对存在的不足和短板，要主动顺势而为，求新求变，加快制造业全流程全行业智能化升级。
一是以大模型为牵引，全流程推进制造业赋智
加强通用大模型和行业大模型研发布局，推动人工智能在工业研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等领域深度应用。聚焦材料研发、仿真测试、工业设计等重点领域，利用人工智能技术整合知识，缩短研发周期。提升大模型内容生成能力，强化人机协同研发设计能力。支持大模型在中试环节的应用，通过全面感知、科学决策和精准执行，优化工艺流程，提升试验效率。发展虚拟中试，强化基于模型的系统工程规模应用，实现无实物样机生产。围绕梯次推进精益化、数字化、智能化，迭代完善制造业企业数字化等级评价体系，引导企业开展评估并对标提升。制定制造业人工智能应用实施指引，支持企业找准业务流程痛点，精准开展智能化转型。探索柔性生产、共享制造、虚拟制造等新业态和基于人工智能的智能制造新模式，打造人、信息系统、物理设备高效协同的新一代智能制造系统。推动人工智能技术在产线实时监测、预测性维护和预警等方面开展应用。优化供应链管理，发挥人工智能推理预测能力，加速订单处理、销量预测、库存预警等供应链管理环节智能升级。积极推进人工智能赋能仓储物流、设备运维、质量管理、客户关系与数字化销售、能源管理等各环节的转型升级。提升企业内部管理，依托大模型的高效生成和分析能力，提升战略、人力、财务、风险等管理能力。
二是以试点示范为依托，加快中小企业数字化转型
以高水平开展国家中小企业数字化转型城市试点为契机，按照“分行业推进、轻量级应用、平台化支撑”方式，积极推动全市“专精特新”中小企业人工智能应用全覆盖，带动重点（细分）行业中小企业愿用尽用，大力发展“AI+小快轻准”数字化产品和解决方案，探索形成促进中小企业持续数字化转型的长效机制。优化中小企业数字化转型供给体系，建设完善中小企业数字化转型公共服务平台，为中小企业提供低成本智能算力资源，以及算法、工具集、模型库、适配认证等支持。推广链式转型、集群转型、平台赋能等典型模式。支持大企业向中小企业开放资源，共同开发数字化工具、产品和相关标准；引导中小企业“上云用智”，结合自身需要实施投入少、见效快的“微改造”项目，尽快实现数字化基本功能。
三是以应用场景为抓手，加快实施重点行业拓面
围绕打造数实融合标杆城市的目标定位，推进人工智能技术在重点行业、核心场景中的融合应用，着力打造一批示范标杆，带动技术供给和场景需求互动演进。面向石化等传统流程型行业，重点推动人工智能技术在工艺流程设计优化、反应实时仿真模拟、装置预测性维护、危险源智能识别等场景应用，提高生产效率和安全水平。面向汽车、服装、家电、模具制造等传统离散型行业，重点推动人工智能技术在产品需求预测、个性化设计、图纸模型自动编译、工艺方案可行性评估等场景应用，实现快速响应交付。推广细分行业典型场景和解决方案，研究重点行业应用场景图谱，制定人工智能赋能重点行业试点示范项目计划，开展典型应用场景、优秀解决方案、服务支撑机构等项目评定，打造一批标杆示范项目，支持行业龙头企业创新模式和机制，开放输出典型场景和解决方案。
四是以新技术融合为先导，提升新兴产业竞争力
在人工智能的助推下，一系列新技术、新产品、新业态、新模式蓬勃发展，要加快推动人工智能与各行业新技术融合创新，赋能推动新兴产业不断壮大。面向新材料行业，要重点推动人工智能技术在新材料识别和自动化结构设计、高通量筛选评估、合成方法预测、生产工艺流程模拟仿真等场景应用，提升行业创新效率。面向智能光伏与新能源行业，要推进人工智能技术在“源网荷储一体化”虚拟电厂、光伏智能安装和运维机器人、新能源功率预测、电力设备预测性维护、多能互补和协同调度优化等场景应用。推动人工智能与未来产业融合发展，面向未来诊疗，要推进人工智能技术在药物智能筛选、靶向发现、分子结构预测、临床试验设计与智能分析、药物合成工艺优化、智能辅助诊断等场景应用，支持自主研发智能化医疗影像设备、分析诊断系统、健康检测系统等产品。面向未来空间，要推进人工智能技术在航空发动机、未来全电飞机、飞行汽车等产品设计、性能测试中的应用。
（作者为宁波市工业和数字经济研究院副院长）