刘尚海
当前,人工智能迭代升级带动算力需求快速攀升,绿色算力正成为算力基础设施建设的核心方向。液冷是破解高密度算力散热瓶颈、提升能效水平的关键技术,是发展绿色算力的核心支撑。当前液冷产业正步入规模化发展的战略机遇期,宁波要立足制造业优势,加快布局发展液冷产业。
积极把握液冷产业发展新趋势
一是AI算力功耗快速抬升,液冷成为智算建设主流选型。大模型持续迭代直接拉动算力需求爆发扩容,高端AI芯片热设计功耗快速突破阈值(英伟达H100功耗达700瓦,B200突破1000瓦),单机柜功率密度从10千瓦级攀升至120千瓦以上。芯片功率超300瓦后传统风冷已面临热失控风险,难以支撑高密度算力集群稳定运行。液冷技术可将芯片结温降低15至25摄氏度,将数据中心PUE(电源使用效率)压降至1.1以下,有效破解高热流密度散热难题。据测算,2026年全球整体数据中心液冷市场规模有望达到165亿美元,同比增长59%,未来五年,年均复合增长有望超过30%;我国在2028年预计液冷数据中心市场规模将达到470亿元。
二是能效政策持续刚性倒逼,液冷成为合规刚需的主动选择。随着双碳目标纵深推进,数据中心能效管控持续收紧。强制性国家标准文件《数据中心能效限定值及能效等级》明确“新建、改扩建数据中心PUE不得大于1.5”,国家发改委等四部委联合印发的《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》提出“新建及改扩建大型、超大型数据中心PUE力争降至1.25以内,国家算力枢纽节点项目力争不高于1.2”,各级政府进一步强化高能耗算力项目审批约束,倒逼算力设施加快绿色技术迭代。传统风冷受自身散热效率固有上限制约,已无法适配日趋严格的能效准入底线,液冷技术成为实现合规达标的关键主动选择。
三是液冷技术高速发展,正从技术验证转向规模化交付。经过多轮技术攻关与大规模实景验证,液冷技术成熟度与可靠性已全面达标,配套体系逐步完善,核心零部件量产化水平持续提升,头部厂商已实现液冷整机柜批量稳步交付,产业正式步入批量落地、规模化交付的高速发展期。液冷技术在华为云、阿里云、腾讯云、百度智能云、字节跳动等头部算力与互联网企业的新建AI训练集群中实现大规模应用,批量落地于万卡级以上超大规模算力集群。我国在冷却液制造、CDU及液冷整机柜等关键环节已逐步形成完整产业供给能力,国内厂商正加速跻身全球液冷头部市场。国内液冷服务器渗透率持续走高,从2021年不足3%提升至2025年的20%,预计2026年有望突破30%。
四是液冷高适配高性价比优势凸显,存量改造市场空间广阔。在新建智算中心规模化建设的带动下,存量风冷数据中心的能效升级与散热改造需求持续释放,为液冷产业拓展出广阔的存量市场空间。液冷高度适配存量机房改造场景,无需大规模改动建筑结构、主干供电、消防安防等核心配套,采用模块化施工可实现不停产滚动作业,部署周期短、对业务运营干扰小,适配性与便捷性突出。据测算,当前全国数据中心机柜总量超700万架,其中70%以上为传统风冷架构,为液冷技术规模化落地提供了庞大存量底座。
加快培育液冷产业新优势
当前,宁波在液冷领域已具备一定基础,拥有兰洋科技、德塔森特、一舟电子等企业,要积极抢抓机遇,以科技创新为牵引,统筹推进技术攻关、链群培育、场景示范,加快构筑液冷产业新优势。
一是聚焦关键核心技术,强化产业源头创新能力。聚焦高性能冷却液材料、非金属Manifold(歧管)、CDU动态智能控制系统、漏液检测与防护、高密度储能电池液冷组合模块等重点方向,开展共性技术、前沿技术联合攻关,支持相关项目优先列入“科创甬江2035”重点研发计划。深化产学研协同创新,发挥企业创新主体作用,支持兰洋科技、德塔森特等龙头企业牵头,联合科研院所、本地高校组建创新联合体,布局建设液冷技术联合实验室、技术验证平台,增强在测试验证、共性技术研发及标准制定等方面的综合服务能力,降低企业研发测试成本,打通基础研究、样品试制到场景验证的成果转化链条。
二是推进产业链强链补链,提升产业本地化配套水平。开展精准招商,梳理产业链图谱,重点摸排上游冷却介质、密封材料、温控部件,中游液冷整机、散热机柜,下游算力数据中心运营等关键环节,建立目标企业清单、技术清单、人才清单,明确招商主攻方向。创新招商方式,依托算力枢纽场景优势,以本地在建、规划数据中心项目为应用场景,推行“场景引商、以用促产”,吸引头部液冷企业落地设立生产基地、研发中心。加快兰洋科技、德塔森特等现有企业发展,支持企业技术迭代、产能扩容。鼓励金田铜业、博威合金等企业巩固导热材料、金属构件等领域优势,加快产品新型化发展。支持本地有转型意愿的“专精特新”企业向液冷核心零部件等高附加值赛道拓展升级。
三是挖掘本地市场应用潜力,拓展液冷跨界应用场景。立足宁波新能源汽车、先进储能、高端装备制造等优势产业,持续拓宽液冷技术跨界应用,面向汽车热管理、工业散热、储能系统等领域挖掘应用潜力。依托吉利、均胜、拓普、德业等经营主体,推动液冷技术与终端产品协同研发迭代,拓展液冷在新能源汽车、储能系统、功率器件等场景实践,推动液冷技术从数据中心单点示范逐步向多领域规模化、常态化普及延伸。
四是探索分级分类改造方法,拓宽存量改造市场空间。加大存量风冷算力设施液冷化改造推进力度,针对不同建筑条件、供电等级、业务属性的存量数据中心、运营商机房及企业算力站点,探索分级分类改造模式。出台存量数据中心液冷改造专项指引,明确分级改造标准与能效准入要求,分类打造一批标杆示范项目发挥引领带动作用。完善配套激励扶持政策,降低经营主体改造成本门槛,充分激活存量数据中心散热升级的市场潜力。推动存量改造流程标准化、工程模块化,压缩改造成本与实施周期,支持本土企业面向全国输出存量液冷改造整体解决方案与工程服务。
五是创新绿色循环运营模式,培育液冷产业后市场。延伸液冷产业全生命周期价值链条,推动液冷产业由单一设备销售,向装备供应、循环服务、热能梯级利用综合业态升级。布局液冷装备循环利用赛道,支持企业开展冷却液回收净化、冷板翻新、CDU再制造业务,构建液冷装备全生命周期管理体系,推广设备租赁、运维托管、退役回收一体化服务。挖掘智算集群、储能设施散热余热潜力,面向工业园区拓展工业辅热、商业供能等应用场景。
(作者为宁波市工业和数字经济研究院院长)

