编者按

数据是人工智能的“粮食”。当高质量数据集成为提升AI模型性能的关键，如何让龙头企业的探索经验，变成全行业共享的“公共资源”？宁波正在作答。即日起，本报推出“数海炼金”系列报道。

卢昕炎 文/图

鄞州区某商超的收银台前，收银员小戴正忙着扫码、装袋、找零。与往常不同的是，她的头上固定着一个小巧的数据采集装置。工作还是那份工作，但她的每一个动作——扫码的角度、装袋的顺序、找零的节奏，都被这个装置一一记录。归集之后，这些数据将变成机器人能读懂的“活教材”。

人的“本能”，是机器人的“必修课”

扫码枪如何又快又准地扫到商品条码？对人类而言，几乎是无需思考的动作，对机器人来说却是一门“必修课”。随着人形机器人加速场景化落地，它们不仅要学会执行固定动作，更要随机应变，根据不同场景灵活调整。

“这就需要先做数据标注，再形成高质量数据集，最终为人工智能产业服务。我们要做的，就是把真实场景变成数据，再把数据变成具身智能机器人学习的教材。”宁波春建电子科技有限公司董事长王臣豪说。

依托汽车座舱数据标注的扎实功底，春建电子去年起逐步切入工业与家庭陪伴机器人场景。其中，为TCL小型陪伴机器人“AiMe”构建的数据集，已采集200多户家庭的真实生活数据。

“今年的需求是去年的几十倍”

“今年这样的需求，是去年的几十倍。”王臣豪说，具身智能机器人要快速落地，大量人机交互数据必须重新采集。谁能在更短时间内、以更低成本收集到更多数据，谁就能抢占赛道高端市场。

春建电子走的，是一条轻量化赛道——用穿戴式设备收集数据，快速形成垂直领域的高质量数据集。

“不需要机器人当载体，也不用戴手套，头上固定一个装置、身上揣着电源，正常打扫、做饭、收银就行。”王臣豪说。

以计划量产的高端设备01号为例：手机大小的装置里塞进了6个摄像头——正前方两个“盯”着手部动作，周边4个负责对房间、收银台等场景进行空间建模；顶部还加装激光雷达和热成像仪，将场景内的3D空间与温度变化一一记录在案。

35个城市布点，锁定100多个场景

更轻便的装备、更高效的采集，让春建电子在新赛道上跑出了加速度。目前，春建电子已规划在全国35个城市布点，覆盖家政服务、商超收银、康养陪伴、智能制造等100多个场景。

智能制造，是王臣豪最为看重的领域。“自动化生产线大幅提升了效率，但面对越来越细分的消费市场，‘小单快反’已成为新常态，也是亟须破解的新难题。”他说，具身智能机器人之所以有望替代现有自动化产线，核心竞争力就在于更强的随机应变能力——企业上新品种，不用大动干戈地改造产线，机器人自己就能“见招拆招”。

数据先行，未来可期

具身智能机器人大规模走进工厂、走进千家万户，还需要时间，但数据必须先行。只有精准、有效的数据，才能让机器人更深入、更准确地融入你我的生活。

或许不久后的某一天，一台机器人在商超收银台前利落地扫码、装袋、找零，它的“老师”，正是今天像小戴一样千千万万的普通劳动者。