在高端制造业和新能源汽车领域，智能视觉检测技术的重要性日益显著。

传统视觉检测主要依靠人工标注样本，不仅费时费力，效率更是严重滞后——每批零部件质检需人工拍摄100张至200张缺陷照片并进行标注，耗时3天至5天，且准确率不高。此外，培养一名熟练的检测工程师至少需要一年时间，且系统维护和问题解决仍然需要专业人员介入，对企业造成较大负担。

如今，依托人工智能技术的发展，工业机器也能装上“人眼+人脑”。工厂里像是有了一个“永不疲倦的超级质检员”，它长着“高清电子眼”（工业相机）、“智能大脑”（计算机算法），能24小时盯着生产线上的产品，瞬间判断产品是否合格——这就是宁波中亿智能股份有限公司（以下简称中亿智能）研发的AI控制器。

自2020年起，中亿智能的AI控制器研发技术已迭代至2.0版本。2023年，搭载“中亿二代”的100型高端轴承装配检测智能装备，获批高端装备制造业重点领域国内首台（套）产品。

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AI“质检员”

在余姚中亿智能的智能工厂里，矿泉水瓶盖大小的轴承依次滚过流水线，机器顶部的银色“眼睛”闪过一道微光，不到1秒，数十张高清照片已传输至控制中枢，屏幕弹出红色警示框——某一轴承表面有道仅头发丝1/10粗细的划痕，质量检测不合格。

像这样的检测场景，每天要上演数万次。

“几年前，技术娴熟的老师傅要拍摄100张-200张照片、戴放大镜盯半小时才能发现的缺陷，现在机器一秒就能揪出。”中亿智能销售总监吴君轻点控制屏，展示AI质检员检测出的残次品照片，“传统人工质检漏检率高达30%，而我们研发的‘中亿二代’AI控制器只需十几张照片，即可实现‘0漏检’、误检率不到1%。”

在传统工业制造领域中，工厂的设备和软件大多来自不同的供应商，往往会出现软硬件协同问题，导致故障率上升。为解决此问题，中亿智能研发出集成型AI控制器，其软件和算法均为自主研发，并可依据客户需求定制化生产相机、镜头等设备，以提高协同性。

目前，“中亿二代”AI控制器不仅能应用于智能化产线，还支持单机单工位的独立使用，从而提高生产线上视觉检测设备的效率和灵活性。

而基于对工业5.0的前瞻性思考，中亿智能将下一代AI控制器技术研发方向瞄准了“非接触式工业探伤”。

“这项技术涵盖从3D视觉追踪扫描到工业CT等多种形式。”吴君透露，“通过大模型数据库训练，‘中亿三代’AI控制器可实现对轴承类产品缺陷的高精度检测，这将是现代工业安全的‘隐形防线’。”

目前，中亿智能的智能装配装备应用已覆盖传动装置（轴承、丝杠）、人形机器人制造、汽车零部件、3C数码等多个领域。2024年，中亿智能总营收近1.9亿元，AI技术产品营收占比超20%，研发投入占总利润近50%，并计划逐年增加。

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用AI打造“无人工厂”

在中亿智能规划的未来蓝图中，AI技术贯穿始终，除了AI视觉检测和高端精密机械智造，还有智能化产线集成装备和软件信息化产品。而这一切的布局，都是为了一个更长远的目标——用AI打造“无人工厂”，助力工业5.0时代实现智能化和电气化发展。

在中亿智能产业园旁，一座占地约40亩的产业基地已在今年悄然动工——这正是中亿智能为打造“无人工厂”斥巨资拿下的地块。

“新的产业基地将引入脉动生产线，这项技术主要应用于航空航天及汽车制造领域，可实现完全自动化生产。”吴君表示，与传统制造业中产品不动而人动的模式不同，脉动生产线可实现产品在生产过程中的流动，从原料制备、零部件生产到装配、钣金、喷漆、检验、最终打包，全程自动化，通过AGV麦轮车、导轨或桁架结构实现物流。

也就是说，除了某些细节工序需要人工干预外，“无人工厂”的大部分工作均由机械臂完成，生产线的节拍调整完全由AI系统控制，操作人员也将从技术工升级为AI智能工程师，生产效率大大提升。

“如果说脉动生产线是制造业高效装配的‘引擎’，那么，工业母机就是其背后的‘基石’。”吴君比喻道，“前者优化生产节奏与管理，后者提供技术底座与核心部件，二者协同推动高端装备制造从单件定制迈向批量智造。”

通过技术研发与合作，中亿智能正逐步突破技术瓶颈，冲刺万亿级市场。

更大的变革正在产业生态中涌动。当AI融入精密机械的基因，站在工业4.0向5.0跃迁的关口，宁波企业正在用实践重新定义传统制造业的边界。

记者 施文 文/摄