宫颈癌筛查效率提升70%

AI辅助病理诊断更快更准

病理医生正在显微镜下阅片。(陈敏 摄)

记 者 陈 敏 通讯员 车 倪

实习生 吕东峻

“这张胃镜数字病理切片经过AI判断后标注了不同颜色,表示不同病变。红色区域表示肿瘤,绿色区域表示炎症,黄色区域表示肠化。”近日,在宁波市临床病理诊断中心(简称市病理中心),忙于读片的组织病理科主任医师汪春年告诉记者,“根据AI判断的结果进行复片,能帮助医生更快地出具诊断结果”。

对于肿瘤等疾病,病理诊断常被看作诊断“金标准”,能为临床医生选择诊疗方案提供重要依据,随着病理领域引入AI辅助诊断系统,传统阅片模式正在发生变化,使病理诊断更快、更准了。

市病理中心设备信息科科长张金说,目前该中心已启用两套AI辅助诊断系统,一套用于宫颈癌诊断,一套用于胃镜活检诊断。作为中国妇幼保健协会人工智能宫颈癌防治项目实验室,市病理中心已完成全国各地送检的近百万例宫颈癌筛查细胞学诊断,在AI的帮助下,宫颈癌筛查效率提升70%,筛查阳性率与原当地检测相比提升100%以上,极大地减少了漏诊风险。

在市病理中心细胞病理科实验室,记者看到2台高通量数字病理切片扫描设备,这些设备将制作好的病理切片快速扫描成数字切片,经过AI系统分析后自动识别异常细胞,并加以明显标注。医生只须重点查看AI筛选出来的可疑细胞,就能精准聚焦异常病变。

该中心细胞病理科医生邵磊介绍,一张妇科液基细胞学制片上有3万至5万个细胞,病理医生如果用肉眼看片,一般需要3分钟至5分钟,而AI系统从扫描到分析只要60秒,一天可以自动处理约1400张病理片。

在邵磊眼里,AI系统经得起考验。他和同事将AI系统筛查出病变细胞的病理切片拿到显微镜下复核,结果发现有些病变细胞因特征不典型,人眼还真的难以在第一时间就识别出来。

据介绍,为给患者提供更准确、高效的病理诊断服务,市病理中心将深化病理精准诊断与AI辅助诊断转化研究,推进AI辅助诊断在病理领域的应用。目前,免疫组化辅助诊断系统、病理切片人工智能质控系统等多个模型正在积极开展指标性能验证工作,即将投入临床应用。

2025-02-23 宫颈癌筛查效率提升70% 1 1 宁波日报 content_200122.html 1 3 AI辅助病理诊断更快更准 /enpproperty-->