过去几年，行业对AI的关注大多停留在模型本身——比参数、比榜单。而宁波东方理工大学信息学部助理教授、博士生导师朱文韬看到一个深刻变化：AI开始真正动手干活了。

具身智能让AI长出“身体”

“两三年前我们在问模型有多聪明，今天我们开始问，系统能不能真的把这份聪明变成可靠的、稳定的生产力。”朱文韬说，当基础模型能力达到一定水平，决定模型最终能做到什么的，是“Harness”（智能体框架）。他比喻道：“Harness的本意是马的鞍辔。基础模型的能力就是那匹马，但如果没有鞍辔，马会成为脱缰的野马。鞍辔决定了马力能不能成为拉力。”

为什么具身智能是下一代AI绕不开的方向？朱文韬说：“数字世界的智能红利只覆盖了经济活动的一部分。像制造、物流、家庭服务、养老照护这些占经济和生活大头的领域，AI要发挥价值，就必须要有身体、能行动。”

目前，具身智能研究的就是怎样让大脑和身体在真实物理世界形成“感知—决策—行动”闭环。在产业层面，瓶颈不在于模型不够聪明，而在于如何把已有智能可靠嵌入现实工作流程。也正因如此，“不必等到一个终极的AGI模型才行动，今天的技术已经可以支撑非常深刻的改变。”朱文韬说。

制造业底色上的宁波机遇

“宁波最大的优势是，在AI发生以前，已经有了非常好的制造业基础，加上世界第一大港带来的产业纵深。”朱文韬认为，宁波应做AI深度融入制造的“第一层”。

他提出三条路径：一是把场景开放做实，将工厂、港口、园区系统化开放为具身智能试验基地；二是建设物理交互数据基础设施，谁先建成规模化数据底座，谁就握有具身智能大模型阶段的“石油”；三是营造耐心资本生态，容忍更长的成长节奏。

“算力可以买，模型可以追，但顶尖的人才和人才团队是没法速成的。”朱文韬强调，引才靠的不只是补贴，更是平台——人才最终跟着事业走。在他的实验室，已有不少大一本科生加入前沿科研，学校还安排所有本科生前往33家高新技术企业实训。

“学校离产业这么近，这是我们在宁波做具身智能最独特的优势。”朱文韬说。

记者 施文 通讯员 姚瑶