“车子开着开着，故障灯突然亮了”“刹车好像有点软，但去4S店又查不出问题”——不少车主有过类似经历。传统汽车就像个“闷葫芦”，出了问题才知道；出问题前，在想什么、酝酿什么，谁也说不清。

但在吉利研究院，星睿高质量数据集正在改变这种“后知后觉”。

车辆数据经用户授权、脱敏处理后上传云端，监测模型据此在故障发生前发现端倪，提前向车主发出提醒。

“车子不再是一个沉默的铁盒子，而是会‘说话’、能‘预判’的智能体。”吉利汽车星睿高质量数据集负责人谢东说。

如果把大模型和算力比作汽车的“天赋”，那么星睿高质量数据集就是决定天赋发挥几成的“师傅”。通用数据训练出来的模型只是“读过书”，经过行业高质量数据集锤炼的模型，才是“出过师、干过活”的“老师傅”。

从2021年起，吉利开展历时半年多的数据“大扫除”。此前，单车研发过程中部分领域的数据质量水平仅在60%左右，严重影响数据的研发应用。吉利成立数据治理专项组，通过检测平台对全链路数据质量进行自动化检测，将数据质量水平提升至97%以上，远高于行业平均水平，形成“0988”治理体系，研发效率显著提高。

据介绍，星睿高质量数据集目前已接入超千万辆汽车，数据存量超100PB，涵盖智能驾驶、车联网信号、智能语音等七大领域。2025年8月，星睿高质量数据集入选国家行业高质量数据集建设先行先试项目，在工业制造领域位列第一。

落到产品上，价值才真正显现。

以智能座舱的语音交互为例，过去只要带点口音，车机就“装聋作哑”。吉利投入大量方言数据“特训”模型，如今车机不仅能听懂方言，还能在多人交谈时精准识别该听谁、何时回应、何时不该打扰。

更关键的变化发生在看不见的地方。2025年，吉利在某海外合作品牌的车型上部署云端监测模型。有一次，系统提前发现某批次产品疑似存在安全隐患，吉利第一时间发出预警并协助处理，避免了问题进一步扩大。对方感慨：“这项技术的价值是无可估量的。”此后，对方主动提出，希望把这项技术应用到更多车型上。

“现在，星睿高质量数据集支撑的云端模型就像永不离岗的‘质量医生’——车在路上跑，它在后台实时‘把脉’。”谢东说。

星睿高质量数据集还向产业链延伸。吉利计划赋能多家供应链企业。供应商可借助数据分析零部件表现，进而改良产品。

面向全场景智驾、舱驾融合、具身智能等下一代技术，吉利正持续扩充数据资产、深化协同研发。“单靠一家企业‘闭门炼数据’是走不远的。”谢东说，“星睿高质量数据集要成为行业乃至社会的‘公共基础设施’，让数据红利惠及更多产业链企业和用户。”

撰文 孙佳骏