本报讯（通讯员周婉军 记者黄合）如何让每次打卡，都能美美出片？本周，在人工智能领域最具国际影响力的顶级会议2025国际计算机视觉与模式识别会议上，宁波诺丁汉大学教学副校长邱国平教授代表研究团队现场展示了最新研究成果，引发了广泛关注。

“现代智能手机虽然具备自动对焦、自动曝光等功能，但在构图方面仍依赖用户的个人经验。”邱国平指出，“大多数人缺乏专业摄影知识，常常无法精准捕捉理想画面。”

为此，这项研究提出了智能即拍即得（Smart Point-and-Shoot，以下简称SPAS）系统，能在用户拍摄时实时分析画面构图，并提供具体的角度调整建议，帮助普通人轻松拍出构图精良的照片。

那么，AI是如何判断一张照片是否构图出色的呢？该研究团队做了3件事。

首先，团队利用互联网在线提供的360度全景图，生成了一个包含32万张图像的数据集，覆盖4000个不同场景，每张图均标注了相机角度信息，“相当于模拟了用户在不同角度下可能拍摄的所有画面”。

然后，就是学习和训练。该团队基于先进的多模态神经网络，开发了一个“AI构图评分员”——构图质量评估模型。模型通过学习大量由专业摄影师或公众评分过的图像，掌握了人类普遍认可的美学原则，例如黄金比例、对称性等。随后，结合带有角度标签的数据集，“AI构图评分员”学会了识别不同构图质量之间的细微差别，甚至能精准区分仅相差2度的两张照片。

第三步，团队开发的另一个AI——相机姿态调整模型扮演了“智能导师”的角色。它根据构图质量评估模型提供的信息，判断当前构图是否需要优化，并给出具体的角度调整建议。

据悉，这项技术不仅对个人用户有实用价值，同时也为智能摄影技术的未来发展提供了一个新方向。

实验结果显示，SPAS系统展现出强大的实用性。在用户盲测环节，25名参与者展示调整前后的照片，超八成参与者认为系统优化后的照片更具吸引力。此外，团队开发的“AI构图评分员”在跨数据集测试中击败了所有现有构图评分模型。

“我们的目标是彻底革新普通用户的摄影体验，让每个人都能拍出专业水准的照片。”邱国平说。