记者 吴向正 通讯员 甬纪轩

数字化时代，用好大数据、推动数字技术深度融入纪检监察各项业务，是实现纪检监察工作高质量发展的必然要求。二十届中央纪委三次全会强调，推动数字技术深度融入纪检监察各项业务。

过去一年，宁波市各级纪检监察机关持续推进数字技术与纪检监察业务的深度融合，聚焦重点领域关键环节，着力推进招投标、民生、国企等领域公权力大数据监督场景应用，数字赋能倍增监督质效成效不断显现。

抓协同 聚合力

重点领域攻坚任务压茬推进

“汇集全市国企房产租赁、大额资金、招采等环节116.7万余条多跨数据，定向迭代‘无相关资质供应商获得国企采购项目’等26个监督模型，累计产生红色预警266件，转问题线索120件，立案34件”……一年来，国企领域公权力大数据监督应用“甬企廉”交出了一份亮眼的成绩单。

国企领域权力集中、资金密集、资源富集，廉政风险较大，是公权力大数据监督的重点领域之一。为此，我市纪检监察机关发挥系统优势，与国资国企系统共同发力，加快推进监管业务和核心业务数字化，有序做好应用场景开发、模型构建、数据归集、预警处置等工作，打造了房产监督管理、水费营收管理等特色监督场景。

公权力大数据监督应用建设涉及多部门、多领域，为进一步优化领导体制和管理机制，2024年起，我市将公权力大数据监督工作列入市委深改委“牵一发动全身”重大改革项目重要内容。市纪委监委坚持在融合上下功夫，横向推动审计、财政、统计、国资等多部门数据资源贯通，打破数据壁垒；纵向建立系统内部数据共享、分析、应用机制，整合力量、形成合力，避免重复建设、资源浪费。如在“三公”领域监督应用平台建设过程中，多渠道归集“三公”领域业务数据，健全常态化数据交换机制，通过对税务、市场监管、机关事务等基础业务数据的梳理、比对，第一时间发现隐形变异、花样翻新的“三公”领域问题。

纾民困 解民忧

数字“小切口”攻克民生大难题

“这笔补助金真是‘及时雨’啊，可以过个好年了。”近日，江北区某街道方大姐对前来回访的区纪检监察干部感激地说。

此前，江北区纪委监委借助公权力大数据监督应用工具箱，选取“残疾独生子女父母特别扶助资金”“低保救助金”作为监督的切入口，构建数据比对模型，碰撞产生了多条红色预警。

针对预警背后可能存在的相关村社干部未正确履职问题，该区纪委监委迅速启动处置流程，及时查处发放残疾独生子女父母特别扶助金工作失职案，并督促相关职能部门开展排查，及时落实补贴补发工作。

群众期盼处，就是正风肃纪反腐的发力点，也是大数据监督的重点。全市各级纪检监察机关聚焦民生领域的痛点难点，选准数字监督切口，精准护航民生福祉。

其间，市纪委监委结合群众身边不正之风和腐败问题集中整治工作部署，全面调研社会保险、补贴补助、医疗医药、校园食堂、农村“三资”及殡葬领域中事关群众利益的惠民政策规定，梳理汇总9大类210项补助补贴子项目，为民生领域大数据监督工作提供了明确标靶。

全市各级纪检监察机关强化“全员建模”“以案建模”，深入研究相关法律法规、政策依据，梳理分析典型案例，系统提炼归纳廉政风险点和腐败手段，研究筛选群众利益损害风险高、问题隐患大的子项目28个，构建了“医疗机构工作人员牟利转介患者”等一批民生领域监督模型，发现了一批不作为、优亲厚友方面的突出问题，坚决查处了一批侵害群众切身利益的案件。

“补发的地力补贴到账啦，一分都不少，我真的很高兴！”面对前来回访的纪检监察干部，象山县某乡村民郭大爷笑着回答。去年，该县纪委监委选取耕地地力保护补贴作为大数据监督的切入口，针对平台推送的异常数值预警信息，该乡纪委联合乡村振兴办启动监督核查程序，一键锁定可能存在漏发、错发情形的农户，对其中信息错误农户及时复核上报并重新发放补助，对虚报补贴的党员干部给予“第一种形态”处置，监督保障该项惠农补贴政策落到实处。

通过以“算力”补“人力”、“人去看”加“云端算”，大数据监督有效发现了传统监督手段难以及时发现的一些问题，并实现同类型违规违纪违法问题“一网打尽”。去年来，依靠大数据监督，推动全市补发各类补贴资金1000多万元。

重迭代 促改革

监督倒逼流程再造制度重塑

日前，奉化区纪委监委通过剖析目前村级工程实施过程中存在的问题，依托基层公权力在线审批平台，聚焦村级工程监管过程中的关键环节，对村级简易工程审批模块做了升级。“我们根据日常监督结果，制定限额以下村级工程交易管理办法，进一步压缩了非招工程限额。审批模块对以往自建简易工程通过采购、务工等事项分开审批的情况进行了整合，并针对项目拆分、工程变更、利益关联、异常费用等内容，完善了相应监督规则。”奉化区纪委监委有关负责人介绍。

作为大数据监督的核心，缜密的监督模型有助于发现看似规范现象背后暗藏的“蛛丝马迹”。一年来，宁波市各级纪检监察机关持续在提升监督模型精准度上发力，从查办案件和日常监督中不断总结提炼经验，深化监督场景和模型的迭代升级，把大数据监督工作引向纵深。

此前，在招投标领域大数据监督模型建设过程中，市纪委监委会同职能部门，通过研究分析行权主体、事项等全要素，提炼构建了46个监督模型，形成了涵盖招投标领域基本廉政风险点的基础模型库。

“这些监督模型在多起串标围标、虚假招标等权钱交易、利益输送案件中发挥了作用。”市纪委监委有关负责人介绍，“但也发现模型在精准度、穿透力上可以进一步优化。”

为淬炼招投标领域监督模型的“火眼金睛”，市纪委监委会同市委改革办、市交通运输局、市住建局、市水利局等单位，对现有监督模型逐一审核、逐个过筛，最终优化形成了“资质挂靠”等6个高阶模型。

监督模型在迭代升级过程中，也推动了权力行使流程的再造和制度的重塑。如通过构建交通工程领域项目大数据监督模型，市交通运输局梳理形成了交通工程领域项目全域全流程行权图，出台工程建设管理风险管控指南。海曙区纪委监委在优化涉村级小额工程管理监督应用过程中，督促职能部门制定《限额以下村级工程交易管理办法》《参建单位履约信用评价规定》，推动区域性领域性问题得到系统治理。

“基层实践证明，深化运用大数据等信息技术赋能监督，在增强问题线索发现能力、提高腐败问题查处效率等方面大有可为。”市纪委监委有关负责人表示，“下一步，我们还将按照全省‘一盘棋’的部署要求，坚持系统布局、上下联动，把数字纪检监察体系建设更好转化为正风肃纪反腐的实际效能，助力纪检监察工作高质量发展。”